企業競争力を高める
データ活用!
データサイエンティスト
育成研修講座
UenoVarista法人版は、オンライン完結&環境構築不要。
低コスト・高品質のデータサイエンティスト研修で、
あらゆる現場にも対応できる即戦力エンジニアを育成します。
サービス利用についてお気軽に!
まずは無料で資料請求するUenoVarista法人版の
ご利用料金
データサイエンティストコース
※データサイエンティスト検定対策付き
1ライセンス / 年
550,000
円(税込)
※お支払いは、クレジットカード(VISA、JCB、MasterCard、アメリカン・エキスプレス)のみ対応しております。
サービス利用についてお気軽に!
まずは無料で資料請求するデータサイエンスの基礎から応用まで
実践的スキルを効率的に習得
社員のスキルアップを支援する、
段階的なPythonプログラミングとデータ分析教育
UenoVaristaのデータサイエンティストコースは、社員のスキルアップを効果的に支援します。Pythonの基礎から始まり、データ分析に必要な技術まで幅広く学べるため、IT部門以外の社員も無理なく学習できます。プログラミングの基本から効率的なデータ管理まで段階的に習得でき、データの処理や視覚化など、実務で即活用できるスキルも身につきます。コース終了時には、学んだ知識を活かした成果物の作成を通じて、社内プロジェクトですぐに活躍できる人材を育成します。
実データを活用した演習で、企業の課題解決に直結するデータ分析スキルを習得
UenoVaristaのデータサイエンティストコースでは、企業のデータ活用に必要な基本概念から実践的手法まで、体系的に学べます。様々なデータ分析手法の可能性を理解した後、実際のビジネスデータを分析する演習に取り組みます。データの種類に応じた分析方法や、経営判断に活かせる結果の解釈方法を学び、同時にデータ分析の再現性の重要性についても理解を深めます。さらに、実際のビジネスデータを使用した予測プロジェクトでは、データの準備から分析、結果の評価まで、企業の意思決定に必要な一連の流れを体験できます。
データサイエンティスト検定対策で、社員のスキル認定と企業の競争力向上を実現
UenoVaristaのデータサイエンティストコースには、データサイエンティスト検定対策が含まれています。この資格は、企業内のデータ分析人材のスキルを客観的に証明する重要な指標です。試験で問われる「分析力」「技術力」「ビジネス力」の3つの分野に対応した実践的な問題演習を通じて、社員の合格に必要な力を確実に育成します。これにより、社内のデータ活用能力を可視化でき、企業全体のデータ駆動型意思決定の基盤を強化することができます。
UenoVarista法人版の
ご利用事例
UenoVaristaのコストパフォーマンスに優れた受講システムで、高品質な研修をより多くの社員へ提供しています。
データ分析部門を新設する中堅企業の場合
データ分析部門の立ち上げに伴い、部門リーダー1名と主要メンバー2名が集中的にスキルアップを目指し、各自3ヶ月間でカリキュラムを受講。
費用
1年間で3名が受講し、
1名あたりの研修コストは
55万円÷3名=18.3万円
スタートアップ企業にとっては低コストでチーム全体のスキル向上を図れる大きなメリットがあります。
AI導入を検討しているIT企業の場合
AI開発チームの中核となる4名のエンジニアが、3ヶ月ごとに1名ずつカリキュラムを受講し、機械学習と深層学習の実践的スキルを習得。
費用
1年間で4名が受講し、
1名あたりの研修コストは
55万円÷4名=13.75万円
AI技術の社内展開を牽引できる高度な専門人材の育成が、効率的に実現できます。
UenoVarista法人版が
選ばれる理由
効率的な学びと着実な成長で、現場で活きるスキルを確実に。UenoVarista法人版は事業の発展を本気で考える企業から支持されています。
大手小売業データ分析部門マネージャー様
データサイエンスの実践力を短期間で習得。部門の生産性が大幅に向上
これまでのデータ分析研修では理論と実践のギャップが大きく、現場での応用に苦戦していました。そんな中、UenoVaristaのデータサイエンティストコースに出会い、即戦力の育成に成功しました。
受講者たちはPythonや機械学習の基礎から実践的なデータ分析手法まで、自ら考えながら学んでいきました。難易度は高めですが、その分成長も著しく、実際のビジネス課題に対してデータドリブンなソリューションを提案できるようになりました。
製造業生産技術部門リーダー様
データサイエンスで製造プロセスを最適化。若手エンジニアの成長が加速
従来の生産性向上施策では限界を感じていた中、UenoVaristaのデータサイエンティストコースを導入し、製造プロセスの最適化に成功しました。
若手エンジニアたちは、統計的手法や機械学習モデルの構築を学びながら、実際の製造データを分析する力を身につけていきました。カリキュラムの難易度は高めでしたが、その分野での成長は目覚ましく、予測モデルの構築や異常検知システムの開発など、具体的な成果を上げています。
データ活用の重要性が高まる今、企業の競争力強化は急務です。
- データサイエンスの即戦力人材を育成したい
- 社内のデータ活用レベルを向上させたい
- データドリブンな意思決定プロセスを確立したい
このような人材育成の課題解決には、ぜひUenoVarista法人版をご活用ください。
まずは資料請求していただき、貴社のデータ活用戦略の可能性を広げてみませんか。
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